BERITAUNGGULAN.COM, Tangerang – Universita Multimedia Nusantara (UMN) Di era teknologi yang berkembang pesat, Machine Learning (ML) dan Kecerdasan Buatan (AI) menjadi pilar penting dalam menyelesaikan berbagai masalah kompleks dunia. Dari mempercepat diagnosis penyakit langka hingga memprediksi tren pasar yang terus berubah, AI menawarkan solusi cerdas dan efisien. Teknologi ini memainkan peran penting dalam analisis data secara real-time dan optimisasi operasional bisnis dengan prediksi yang lebih akurat dibandingkan teknologi sebelumnya. Penerapan AI yang meluas di berbagai bidang kehidupan, mulai dari pendidikan hingga lingkungan, memiliki potensi besar untuk menciptakan perubahan positif jika diarahkan dengan benar. Machine Learning dan AI kini menjadi kebutuhan mendesak untuk menghadapi tantangan masa depan dengan inovasi tak terbatas.
Untuk mempersiapkan generasi Indonesia menghadapi tantangan ini, DQLab menyelenggarakan program Free Class Batch 32, yang bertujuan memberikan wawasan dan bekal bagi pemula yang ingin berkarier di bidang data. Pada 3 April 2024, DQLab mengundang Ronny Fahrudin, seorang Data Scientist di Surbana Jurong Pte. Ltd, untuk berbagi ilmu. Ronny memberikan gambaran aktivitas sehari-hari sebagai Data Scientist, berbagai peran di bidang data, fokus pekerjaan, keterampilan yang dibutuhkan, dan prospek karier di masa depan.
Ronny memaparkan esensi data science dengan cara yang menarik dan mudah dipahami oleh pemula. Mengutip Onno Center, ia menjelaskan bahwa data science adalah konsep yang menggabungkan ilmu statistik, analisis data, machine learning, dan metode penelitian untuk memahami dan menganalisis fenomena aktual melalui data. Menurut Ronny, data science di era modern sangat dipengaruhi oleh penggunaan teknologi yang masif, seperti WhatsApp, e-commerce, dan platform lainnya yang menghasilkan ledakan data atau big-data. Data science menjadi solusi untuk permasalahan ini, dan Data Scientist adalah problem solver-nya.
Ronny juga menunjukkan bagaimana data science telah diterapkan dalam berbagai aspek kehidupan sehari-hari. Dalam bidang manufaktur, data science digunakan untuk mendeteksi anomali, menjadwalkan pemeliharaan mesin, dan memonitor sistem manufaktur. Di sektor transportasi, seperti Google Maps, Machine Learning digunakan untuk memprediksi arus lalu lintas dan waktu tempuh dengan akurat.
Lebih lanjut, Ronny menjelaskan tujuh tahapan siklus hidup data science yang harus dipahami oleh pemula. Pertama, pemahaman bisnis untuk menentukan tujuan dan merumuskan solusi masalah. Kedua, pengumpulan data untuk menyortir dan mengumpulkan data. Ketiga, pembersihan data untuk merapikan data yang akan digunakan. Keempat, eksplorasi data untuk menguji validitas dengan statistik deskriptif dan mengetahui polanya. Kelima, pengembangan fitur untuk analisis data atau pembuatan model Machine Learning. Keenam, pemodelan prediktif untuk melakukan prediksi menggunakan Machine Learning. Terakhir, visualisasi data untuk pembuatan laporan dalam bentuk dashboard dengan tools utama seperti Python dan SQL.
Ronny juga menekankan bahwa pekerjaan yang paling banyak melibatkan siklus hidup data science ini adalah Data Scientist, Business Intelligence, dan ML/AI Engineer. Dia kemudian membagikan tujuh keterampilan wajib yang harus dikuasai oleh pemula untuk berkarier di bidang ini: keterampilan statistik dan analisis, data mining, prinsip Machine Learning dan Deep Learning, pengetahuan pemrograman mendalam dengan berbagai tools, analitik berbasis Hadoop, optimasi data, serta keterampilan pengambilan keputusan dan soft skills lainnya seperti komunikasi dan problem solving.
Sebagai penutup, Ronny membahas prospek karier di bidang data, termasuk gaji yang bisa didapatkan mulai dari Rp 6.000.000 untuk level pemula hingga Rp30.000.000 untuk level senior di Indonesia. Dia merekomendasikan agar para pemula mengikuti berbagai kursus atau pelatihan untuk mengasah keterampilan mereka di bidang data. Salah satu program yang disarankan adalah Bootcamp Machine Learning & AI for Beginner dari DQLab, yang kurikulumnya telah disesuaikan dengan kebutuhan industri secara komprehensif dan dibimbing oleh mentor profesional dengan metode pembelajaran yang interaktif dan efektif. umn.ac.id
